千葉大学 大学院工学研究科・工学部


suyari_photo_web.jpg
須鎗 弘樹
スヤリ ヒロキ
Hiroki Suyari
情報処理工学領域
情報システム基盤分野
教授
情報科学専攻
知能情報コース
情報画像学科
自然科学系総合研究棟2号館3階
suyari@
(@マーク以下にfaculty.chiba-u.jpと入力してください。)
http://www.ne.jp/asahi/hiroki/suyari/
東京理科大学理工学部情報科学科1989,東京理科大学大学院理工学研究科1991理学修士,東京理科大学1995博士(理学)
東京理科大学理工学部助手,1997年 千葉大学工学部講師,2000年 助教授,同准教授を経て,2013年 現職.2013年4-9月 アントワープ大学客員教授.
電子情報通信学会,日本物理学会,情報処理学会,人工知能学会,IEEE
情報数理
ベキ分布で特徴づけられる自己相似系のための情報数理の基礎とその情報理論への応用
[1] Generalization of Shannon-Khinchin axioms to nonextensive systems and the uniqueness theorem for the nonextensive entropy, IEEE Trans. Inform. Theory, vol.50, pp.1783-1787 (2004).
[2] Law of Error in Tsallis Statistics, IEEE Trans. Inform. Theory, vol.51, pp.753-757 (2005).
[3] Mathematical structure derived from the q-multinomial coefficient in Tsallis statistics, Physica A, vol.368, pp.63-82 (2006).
[4] The unique non self-referential q-canonical distribution and the physical temperature derived from the maximum entropy principle in Tsallis statistics, Prog.Theor.Phys.Suppl., vol.162, pp.79-86 (2006).
[5] Tsallis entropy as a lower bound of average description length for the q-generalized code tree, Proc.2007 IEEE-ISIT, pp.901-905 (2007).
[6] Multiplicative duality, q-triplet and (mu,nu,q)-relation derived from the one-to-one correspondence between the (mu,nu)-multinomial coefficient and Tsallis entropy Sq, Physica A, vol.387, pp.71-83 (2008).
[7] Tsallis differential entropy and divergences derived from the generalized Shannon-Khinchin axioms, Proc.2009 IEEE-ISIT, pp.149-153 (2009).
[8] 学習効果と張替を用いたスケールフリー振動子ネットワークの生成アルゴリズム,電子情報通信学会論文誌A,vol.J94-A, no.8, 掲載予定 (2011).
量子情報と進化の力学,牧野書店,1996,共著
複雑系のための基礎数理,牧野書店,2010,単著
情報画像セミナー(学部1年,分担), 情報理論(学部3年), 符号理論(学部3年), 情報画像実験III(学部3年,分担), 情報理論特論(大学院)
081030須鎗_研究概要_書式B.pdf(pdf)