千葉大学 大学院工学研究科・工学部


i_51.jpg
井宮 淳
イミヤ アツシ
Atsushi Imiya
情報画像プロセス工学講座
ソフトウェア工学教育研究分野(総合メディア基盤センター専任)
教授
情報科学専攻
知能情報コース
情報画像学科
043-290-3540
imiya@
(@マーク以下にfaculty.chiba-u.jpと入力してください。)
東京工業大学工学部情報工学科1980, 東京工業大学大学院理工学研究科1982 工学修士, 同上1985 工学博士
金沢大学工学部助手, 同講師, 同助教授、千葉大学工学部助教授、同教授 2002現職
ACM, INNS, AMS,SIAM, IEEE
ロボットビジョン、数値数学
多数決原理による画像理解の可能性について、具体的に指摘、動画からの運動解析に応用する例を示した。現在は画像理解の手法をロボットの動作計画に適用し、ロボットの移動のための視覚誘導の基礎理論と、解法のための幾何学的最適化問題の実時間アルゴリズムを開発している
1.井宮淳, 計算の物理モデル−量子計算機を中心に, 情報処理 35巻4号, 300-305, 1994 2.松山隆司、久野義徳、井宮淳編, コンピュータビジョン技術と評論と展望, 新技術コミュニケーションズ(東京),1998年 3.Bertland, G., Imiya, A., and Klette, R.,eds.Digital and ImageGeometry,Springer,2001.4.Weickert,J., Ishikawa, S., and Imiya, A., Linear scale-space has first been proposed in Japan, Journal of Mathematical Imaging and Vision, 10, 237-252, 1999.  5. Imiya,A. and Eckhardt, U., The Euler characteristic of discrete objects and discretequasi-objects, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 72, 307-318, 19996.  Imiya, A., Iwawaki, K., and Kawamoto, K., An efficient statistical method for flow field detection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Accepted7. Imiya, A., Ueno, T., and Fermin, I., Voting method for symmetry detection, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Accepted8. Imiya, A. and Iwawaki, K. Voting method for subpixel flow detection, Pattern Recognition Letters, accepted. 9. Imiya, A., Saito, M., Tatara, K., and Nakamura, K. Digital curvatureflow and its application to skeletonization, Journal of Mathematical Imaging and Vision, accepted. 10.Imiya, A., Ueno, T., and Fermin, I., Symmetry detection by random sampling and voting process for motion analysis, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, accepted.